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吞吐量(Throughput) 通常是指系统每秒完成的操作量。这个指标通常被称作每秒事务数（TPS）。 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。
（TPS）= 并发数/平均响应时间 。
每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。
由公式可以看出，我们可以提高并发数或者降低响应时间。提升并发数在一定的范围内有个极大值， 再增加压力，系统吞吐量会下降，所以核心还是减低响应时间。
响应时间的影响要素：我们做项目要排计划，可以多人同时并发做多项任务，也可以一个人或者多个人串行工作，始终会有一条关键路径，这条路径就是项目的工期。系统一次调用的响应时间跟项目计划一样，也有一条关键路径，关键路径是有CPU运算、IO、外部系统响应等等组成。
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